Beginning R 4: From Beginner to Pro

 

Dostępność:

Produkt na zamówienie

Produkt na zamówienie – to znaczy, że taki produkt jest w tym momencie trudno dostępny i musi zostać sprowadzany na Twoje specjalne zamówienie lub też wydawca musi wznowić chwilowo wyczerpany nakład tego tytułu. Czas oczekiwania może wynieść nawet do 6 tygodni roboczych. Jeśli w ciągu tego czasu nie uda nam się sprowadzić produktu, skontaktujemy się z Tobą i Ty zdecydujesz czy jeszcze chcesz na niego poczekać.

Zamówienia:0 - 69,99 PLN>69,99 PLNCzas dostawy:
Odbiór osobisty w księgarni 0 zł0 zł1 dzień roboczy
InPost Paczkomaty 24/7 (Płatność online)4.99 zł0 zł1-2 dni robocze
InPost Paczkomaty - Paczka w Weekend (Płatność online)16.99 zł0 zł1-2 dni robocze
Poczta Polska (Płatność online)12.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Poczta Polska (Płatność za pobraniem)13.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Kurier UPS (Płatność online)4.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Kurier UPS (Płatność za pobraniem)4.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Wysyłka zagranicznaSprawdź szczegóły >
160,90 zł
Learn how to use R 4, write and save R scripts, read in and write out data files, use built-in functions, and understand common statistical methods. This in-depth tutorial includes key R 4 features including a new color palette for charts, an enhanced reference counting system (useful for big data), and new data import settings for text (as well as the statistical methods to model text-based, categorical data).

Each chapter starts with a list of learning outcomes and concludes with a summary of any R functions introduced in that chapter, along with exercises to test your new knowledge. The text opens with a hands-on installation of R and CRAN packages for both Windows and macOS. The bulk of the book is an introduction to statistical methods (non-proof-based, applied statistics) that relies heavily on R (and R visualizations) to understand, motivate, and conduct statistical tests and modeling.

Beginning R 4 shows the use of R in specific cases such as ANOVA analysis, multiple and moderated regression, data visualization, hypothesis testing, and more. It takes a hands-on, example-based approach incorporating best practices with clear explanations of the statistics being done.

You will:

Acquire and install R and RStudio
Import and export data from multiple file formats
Analyze data and generate graphics (including confidence intervals)
Interactively conduct hypothesis testing
Code multiple and moderated regression solutions


Who This Book Is For

Programmers and data analysts who are new to R. Some prior experience in programming is recommended.


Napisz własną recenzję
Napisz recenzję o produkcie: Beginning R 4: From Beginner to Pro
Twoja ocena
Ocena ogólna