Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management

 

Dostępność:

Produkt niedostępny

Produkt niedostępny – produkt nie jest obecnie osiągalny u żadnego z naszych dostawców. Zawsze możliwy jest dodruk, wznowienie lub reedycja tytułu, o ile wydawca podejmie taką decyzję. Dzięki bieżącej aktualizacji naszej oferty planowana data ponownej sprzedaży takiego tytułu znajdzie się przy jego opisie.

Zamówienia:0 - 99 PLN>99 PLNCzas dostawy:
Odbiór osobisty w księgarni 0 zł0 zł1 dzień roboczy
InPost Paczkomaty 24/7 (Płatność online)7.99 zł0 zł1-2 dni robocze
InPost Paczkomaty - Paczka w Weekend (Płatność online)16.99 zł0 zł1-2 dni robocze
Poczta Polska (Płatność online)12.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Poczta Polska (Płatność za pobraniem)13.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Kurier UPS (Płatność online)7.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Kurier UPS (Płatność za pobraniem)7.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Wysyłka zagranicznaSprawdź szczegóły >
268,90 zł
Take a holistic view of enterprise risk-adjusted return management in banking. This book recommends that a bank transform its siloed operating model into an agile enterprise model. It offers an event-driven, process-based, data-centric approach to help banks plan and implement an enterprise risk-adjusted return model (ERRM), keeping the focus on business events, processes, and a loosely coupled enterprise service architecture.



Most banks suffer from a lack of good quality data for risk-adjusted return management. This book provides an enterprise data management methodology that improves data quality by defining and using data ontology and taxonomy. It extends the data narrative with an explanation of the characteristics of risk data, the usage of machine learning, and provides an enterprise knowledge management methodology for risk-return optimization. The book provides numerous examples for process automation, data analytics, event management, knowledge management, and improvements to risk quantification.


The book provides guidance on the underlying knowledge areas of banking, enterprise risk management, enterprise architecture, technology, event management, processes, and data science. The first part of the book explains the current state of banking architecture and its limitations. After defining a target model, it explains an approach to determine the "gap" and the second part of the book guides banks on how to implement the enterprise risk-adjusted return model.

What You Will Learn



Know what causes siloed architecture, and its impact
Implement an enterprise risk-adjusted return model (ERRM)
Choose enterprise architecture and technology
Define a reference enterprise architecture
Understand enterprise data management methodology
Define and use an enterprise data ontology and taxonomy
Create a multi-dimensional enterprise risk data model
Understand the relevance of event-driven architecture from business generation and risk management perspectives
Implement advanced analytics and knowledge management capabilities

Who This Book Is For

The global banking community, including: senior management of a bank, such as the Chief Risk Officer, Head of Treasury/Corporate Banking/Retail Banking, Chief Data Officer, and Chief Technology Officer. It is also relevant for banking software vendors, banking consultants, auditors, risk management consultants, banking supervisors, and government finance professionals.


Napisz własną recenzję
Napisz recenzję o produkcie: Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management
Twoja ocena
Ocena ogólna

Zamieszczenie recenzji nie wymaga logowania. Sklep nie prowadzi weryfikacji, czy autorzy recenzji nabyli lub użytkowali dany produkt.