Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie

Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP

Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.

Do niedawna ML i NLP pozostawały domeną badaczy i specjalistów - znajdowały się poza zasięgiem praktyków programowania. Aktualnie jest inaczej, szybkie komputery, pojemne pamięci RAM i zaawansowane procesory pozwalają stosować te technologie w codziennej pracy programisty. Szczególnie programisty języka Python, do którego są one niemal "naturalnie" przypisane. Mało tego, od kodujących w Pythonie coraz częściej wręcz wymaga się umiejętności znajomości obszaru AI.

Tym bardziej warto sięgnąć po ten podręcznik z ćwiczeniami, dzięki któremu między innymi:

• Dowiesz się, jak używać Pythona do rozwiązywania problemów AI
• Poznasz tajniki analizy tekstów, analizy sentymentu
• Zrozumiesz, jak skutecznie używać algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problemów biznesowych
• Pokonwersujesz z ChatGPT - i to bez wchodzenia na stronę internetową tego serwisu

Machine Learning i Natural Language Processing w Programowaniu. Podręcznik z Ćwiczeniami w Pythonie

Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP! Ta książka to praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji, który koncentruje się na aktualnych możliwościach i zastosowaniach uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Odkryj, jak te technologie kształtują przyszłość programowania i jak możesz je wykorzystać już dziś.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji
• Studenci informatyki i kierunków pokrewnych
• Osoby zainteresowane praktycznym zastosowaniem ML i NLP w projektach
• Specjaliści IT chcący zrozumieć nowoczesne technologie AI

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności: Naucz się implementować algorytmy ML i NLP w Pythonie poprzez ćwiczenia i przykłady.
• Znajomość aktualnych technologii: Zrozum, jak działają duże modele językowe (LLM) i architektura RAG.
• Przygotowanie do przyszłości: Zdobądź wiedzę, która pozwoli Ci być na bieżąco z dynamicznie rozwijającym się światem AI.
• Wsparcie w nauce: Korzystaj z ćwiczeń, które pomogą Ci w praktycznym przyswajaniu wiedzy.

Kluczowe tematy i obszary:

• Uczenie maszynowe (ML)
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• Duże modele językowe (LLM)
• Architektura RAG
• Praktyczne zastosowania AI w programowaniu

O Autorze

Piotr Wróblewski – doświadczony programista i ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w przystępny sposób, umożliwiając czytelnikom łatwe zrozumienie skomplikowanych zagadnień.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki i technologii, oferujące wysokiej jakości materiały edukacyjne dla programistów i entuzjastów technologii.