Mathematics and Programming for Machine Learning with R: From the Ground Up

 

Dostępność:

Produkt niedostępny

Produkt niedostępny – produkt nie jest obecnie osiągalny u żadnego z naszych dostawców. Zawsze możliwy jest dodruk, wznowienie lub reedycja tytułu, o ile wydawca podejmie taką decyzję. Dzięki bieżącej aktualizacji naszej oferty planowana data ponownej sprzedaży takiego tytułu znajdzie się przy jego opisie.

Zamówienia:0 - 69,99 PLN>69,99 PLNCzas dostawy:
Odbiór osobisty w księgarni 0 zł0 zł1 dzień roboczy
InPost Paczkomaty 24/7 (Płatność online)4.99 zł0 zł1-2 dni robocze
InPost Paczkomaty - Paczka w Weekend (Płatność online)16.99 zł0 zł1-2 dni robocze
Poczta Polska (Płatność online)12.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Poczta Polska (Płatność za pobraniem)13.99 zł0 zł3-5 dni roboczych
Kurier UPS (Płatność online)4.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Kurier UPS (Płatność za pobraniem)4.99 zł0 zł1 dzień roboczy
Wysyłka zagranicznaSprawdź szczegóły >
513,90 zł

Based on the author’s experience in teaching data science for more than 10 years, Mathematics and Programming for Machine Learning with R: From the Ground Up reveals how machine learning algorithms do their magic and explains how these algorithms can be implemented in code. It is designed to provide readers with an understanding of the reasoning behind machine learning algorithms as well as how to program them. Written for novice programmers, the book progresses step-by-step, providing the coding skills needed to implement machine learning algorithms in R.


The book begins with simple implementations and fundamental concepts of logic, sets, and probability before moving to the coverage of powerful deep learning algorithms. The first eight chapters deal with probability-based machine learning algorithms, and the last eight chapters deal with machine learning based on artificial neural networks. The first half of the book does not require mathematical sophistication, although familiarity with probability and statistics would be helpful. The second half assumes the reader is familiar with at least one semester of calculus. The text guides novice R programmers through algorithms and their application and along the way; the reader gains programming confidence in tackling advanced R programming challenges.


Highlights of the book include:
More than 400 exercises
A strong emphasis on improving programming skills and guiding beginners to the implementation of full-fledged algorithms
Coverage of fundamental computer and mathematical concepts including logic, sets, and probability
In-depth explanations of machine learning algorithms


Napisz własną recenzję
Napisz recenzję o produkcie: Mathematics and Programming for Machine Learning with R: From the Ground Up
Twoja ocena
Ocena ogólna