
Opis
Zrozum systemy danych od fundamentów po architekturę na skalę globalną
Przetwarzanie danych w dużej skali stało się biblią w dziedzinie systemów rozproszonych. Niemal każdy poważny specjalista, jakiego znam, posiada jej egzemplarz.
Will Wilson, CEO, Antithesis
Ta książka powinna być lekturą obowiązkową dla inżynierów oprogramowania.
Kevin Scott, CTO, Microsoft
W erze chmury obliczeniowej, mikroserwisów i eksplozji danych każda nowoczesna aplikacja musi się mierzyć z wyzwaniami skalowalności, niezawodności i wydajności. Drugie wydanie kultowej książki Martina Kleppmanna, uzupełnione o współautorstwo Chrisa Riccominiego, to kompleksowy przewodnik po architekturze systemów danych od relacyjnych baz danych, przez rozproszone systemy NoSQL, po chmurowe hurtownie danych i przetwarzanie strumieniowe. Zaktualizowane wydanie uwzględnia najnowsze trendy: architekturę natywną dla chmury, indeksy wektorowe dla AI, silniki synchronizacji i oprogramowanie local-first.
Książka prowadzi czytelnika przez cały ekosystem systemów danych od modeli przechowywania i indeksowania danych, przez replikację i sharding, po transakcje rozproszone i algorytmy uzgadniania konsensusu. Autorzy nie ograniczają się do opisu narzędzi tłumaczą, dlaczego systemy działają tak, a nie inaczej, i jakie kompromisy kryją się za każdą decyzją architektoniczną. Osobne rozdziały zostały poświęcone przetwarzaniu wsadowemu i strumieniowemu, filozofii systemów sterowanych zdarzeniami i etycznym aspektom pracy z danymi osobowymi.
W książce:
- Modele danych i języki zapytań
- Silniki przechowywania danych
- Replikacja, sharding i transakcje
- Systemy rozproszone
- Przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
- Architektura natywna dla chmury
- Etyka i prawo
Przetwarzanie danych w dużej skali – Niezawodność, skalowalność i konserwacja systemów. Wydanie II
Odkryj tajniki systemów danych od fundamentów po architekturę na skalę globalną dzięki drugiemu wydaniu kultowej książki autorstwa Martina Kleppmanna i Chrisa Riccominiego. To kompleksowy przewodnik, który pomoże Ci zrozumieć wyzwania związane z przetwarzaniem danych w erze chmury obliczeniowej i mikroserwisów.
Dla kogo jest ta książka?
- Inżynierowie oprogramowania
- Architekci systemów danych
- Specjaliści ds. analizy danych
- Studenci kierunków informatycznych
- Osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych
Co zyskasz dzięki tej publikacji?
- Dogłębną wiedzę na temat architektury systemów danych
- Umiejętność oceny kompromisów w decyzjach architektonicznych
- Praktyczne zrozumienie modeli przechowywania i indeksowania danych
- Znajomość najnowszych trendów w przetwarzaniu danych, w tym architektury natywnej dla chmury
- Wgląd w etyczne aspekty pracy z danymi osobowymi
Kluczowe tematy i obszary
- Modele danych i języki zapytań
- Silniki przechowywania danych
- Replikacja, sharding i transakcje
- Systemy rozproszone
- Przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
- Architektura natywna dla chmury
- Etyka i prawo w kontekście danych
O Autorach
Martin Kleppmann i Chris Riccomini to uznani eksperci w dziedzinie systemów danych, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem, aby pomóc innym w zrozumieniu złożoności przetwarzania danych w nowoczesnych aplikacjach.
O Wydawcy
Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki, które dostarcza czytelnikom najnowsze i najbardziej wartościowe materiały edukacyjne w tej dziedzinie.
Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.
Producent/osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo produktu
HELION S.A.
Kościuszk 1C
44-100 Gliwice
gpsr@grupahelion.pl
322309863
Szczegóły
Recenzje
Produkt nie ma jeszcze recenzji.
Zamieszczenie recenzji nie wymaga logowania. Sklep nie prowadzi weryfikacji, czy autorzy recenzji nabyli lub użytkowali dany produkt.
Nasza cena:97,00 zł
Cena sugerowana przez wydawcę: 149,00 zł
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9+








