
Opis
Nigdy wcześniej firmy nie miały dostępu do takiej ilości danych i nigdy wcześniej tak bardzo nie potrzebowały ludzi, którzy potrafią je właściwie interpretować. W erze sztucznej inteligencji analiza danych stała się kluczowym narzędziem podejmowania decyzji biznesowych.
Ta książka to kompleksowy przewodnik po umiejętnościach twardych i miękkich niezbędnych do odniesienia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Autorka dzieli się wiedzą zdobytą podczas ponad dziesięcioletniej kariery, pokazując, jak radzić sobie z rzeczywistymi wyzwaniami analitycznymi. Zamiast skupiać się wyłącznie na narzędziach i wzorach, opisuje praktyczne aspekty codziennej pracy analityka. Obejmuje przy tym cały proces: od definiowania pytań i metryk, przez dobór metod statystycznych, aż po skuteczną komunikację z interesariuszami. Omawia również zagadnienia związane z modelowaniem statystycznym, wykorzystaniem zewnętrznych źródeł danych, a także nowoczesnymi narzędziami analitycznymi, w tym zastosowaniem sztucznej inteligencji.
W książce:
- Kompleksowy cykl życia projektu analitycznego
- Parametryczne i nieparametryczne testy statystyczne
- Projektowanie rzetelnych wskaźników SMART
- Etyczne i prawne aspekty pracy z danymi wrażliwymi
- Modelowanie statystyczne
- Pozyskiwanie danych z API i web scrapingu
- Zastosowania generatywnej AI w pracy analityka
Między liczbami a ludźmi. Dane, które kształtują biznes
Sztuka analizy danych – Twarde i miękkie umiejętności w czasach sztucznej inteligencji
W erze sztucznej inteligencji, umiejętność analizy danych stała się niezbędna dla każdej firmy. Książka "Sztuka analizy danych" to kompleksowy przewodnik, który łączy twarde i miękkie umiejętności potrzebne do skutecznego podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o dane.
Dla kogo jest ta książka?
- Analitycy danych i statystycy
- Menadżerowie i liderzy zespołów
- Studenci kierunków związanych z analizą danych
- Osoby pragnące rozwijać swoje umiejętności w zakresie analizy danych
- Profesjonaliści z różnych branż, którzy chcą lepiej zrozumieć dane
Co zyskasz dzięki tej publikacji?
- Praktyczną wiedzę na temat cyklu życia projektu analitycznego
- Umiejętność definiowania pytań i metryk oraz dobierania odpowiednich metod statystycznych
- Znajomość etycznych i prawnych aspektów pracy z danymi wrażliwymi
- Umiejętność skutecznej komunikacji z interesariuszami
- Wiedzę na temat nowoczesnych narzędzi analitycznych i zastosowania sztucznej inteligencji
Kluczowe tematy i obszary
- Kompleksowy cykl życia projektu analitycznego
- Parametryczne i nieparametryczne testy statystyczne
- Projektowanie rzetelnych wskaźników SMART
- Etyczne i prawne aspekty pracy z danymi wrażliwymi
- Modelowanie statystyczne
- Pozyskiwanie danych z API i web scrapingu
- Zastosowania generatywnej AI w pracy analityka
O Autorze
Mona Khalil to doświadczona analityczka danych, która przez ponad dziesięć lat zdobywała wiedzę i umiejętności w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie analizy danych. Jej doświadczenie pozwala na praktyczne podejście do wyzwań analitycznych, które napotykają profesjonaliści w codziennej pracy.
O Wydawcy
Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, biznesu i rozwoju osobistego. Specjalizuje się w publikacjach, które dostarczają praktycznej wiedzy i umiejętności, wspierając czytelników w ich rozwoju zawodowym i osobistym.
Między liczbami a ludźmi. Dane, które kształtują biznes
Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.
Producent/osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo produktu
HELION S.A.
Kościuszk 1C
44-100 Gliwice
gpsr@grupahelion.pl
322309863
Szczegóły
Recenzje
Produkt nie ma jeszcze recenzji.
Zamieszczenie recenzji nie wymaga logowania. Sklep nie prowadzi weryfikacji, czy autorzy recenzji nabyli lub użytkowali dany produkt.
Nasza cena:74,46 zł
Cena sugerowana przez wydawcę: 119,00 zł
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9+








