TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.

W książce między innymi:

• praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy
• podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli
• TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML
• bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji
• optymalizacja modelu
• tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych

Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!

TinyML – Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego na mikrokontrolerach! Książka "TinyML" to przystępne wprowadzenie do zaawansowanych aplikacji opartych na sieciach neuronowych, które działają na urządzeniach o niskim zapotrzebowaniu na energię, takich jak Arduino.

Dla kogo jest ta książka?

• Osoby początkujące w dziedzinie uczenia maszynowego
• Entuzjaści technologii Arduino i mikrokontrolerów
• Inżynierowie i programiści chcący poszerzyć swoje umiejętności
• Studenci kierunków technicznych i informatycznych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczną wiedzę na temat wdrażania modeli uczenia maszynowego w systemach wbudowanych
• Umiejętność trenowania małych modeli, które mogą działać w różnych środowiskach
• Inspirację do tworzenia innowacyjnych projektów z wykorzystaniem mikrokontrolerów
• Przystępne wyjaśnienia, które nie wymagają wcześniejszego doświadczenia w tej dziedzinie

Kluczowe tematy i obszary

• Wprowadzenie do TinyML i TensorFlow Lite
• Praca z mikrokontrolerami, takimi jak Arduino
• Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
• Przykłady zastosowań w rzeczywistych projektach

O Autorach

Książka została napisana przez Daniela Situnayake oraz Pete'a Wardena, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i technologii wbudowanych, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem, aby pomóc czytelnikom w odkrywaniu możliwości TinyML.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, informatyki i nauk ścisłych, znany z publikacji wysokiej jakości materiałów edukacyjnych, które wspierają rozwój umiejętności technicznych.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.