Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp

Naucz się:

• myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
• zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
• sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania

Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Analityk danych – Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Odkryj świat danych z "Analitykiem danych" – praktycznym przewodnikiem, który pomoże Ci zrozumieć złożoność analizy danych oraz wyzwań związanych z ich wykorzystaniem w biznesie.

Dla kogo jest ta książka?

• Osoby rozpoczynające karierę w data science
• Menadżerowie i liderzy zespołów, którzy chcą lepiej rozumieć analitykę danych
• Studenci kierunków związanych z informatyką i statystyką
• Profesjonaliści pragnący poszerzyć swoją wiedzę o dane i uczenie maszynowe

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczną wiedzę na temat analizy danych w miejscu pracy
• Umiejętność krytycznego myślenia o danych i wynikach analizy
• Znajomość matematyki i algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym
• Lepsze zrozumienie wyzwań związanych z danymi w kontekście biznesowym

Kluczowe tematy i obszary

• Data science i jego zastosowania w biznesie
• Statystyka i analiza danych
• Uczenie maszynowe i algorytmy
• Krytyczne myślenie o danych

O Autorach

Jordan Goldmeier i Alex J. Gutman to doświadczeni specjaliści w dziedzinie analizy danych, którzy dzielą się swoją wiedzą i praktycznymi wskazówkami, aby pomóc innym w zrozumieniu złożoności świata danych.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, informatyki i nauk ścisłych, znany z publikacji wysokiej jakości materiałów edukacyjnych.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.