Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych

Najlepsze jednotomowe wprowadzenie do budowania agentowych systemów AI możesz przeczytać setki prac naukowych albo tę jedną książkę!

Arun Rao, były pracownik działu GenAI w firmie Meta, profesor nadzwyczajny UCLA

Systemy oparte na agentach AI rewolucjonizują sposób, w jaki organizacje rozwiązują złożone problemy biznesowe. Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza drogę od koncepcji przez prototyp aż do gotowego rozwiązania, a agenty AI łączące narzędzia, wiedzę, pamięć i uczenie się z zaawansowanymi modelami podstawowymi umożliwiają sekwencyjne wywoływanie modeli do realizacji niejednoznacznych zadań. Od agentów-koderów, przez agentów-badaczy, po agentów-analityków wszędzie widać, że mogą one znacząco przyspieszyć pracę zespołów. Jednak ich wdrożenie pozostaje wyzwaniem wymagającym intensywnego planowania.

Książka stanowi praktyczny przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu systemów jedno- i wieloagentowych. Autor wyjaśnia szczegółowo komponenty agentów AI od wyboru modelu, przez narzędzia i pamięć, po orkiestrację i planowanie. Przedstawia kompromisy projektowe, wzorce architektoniczne, a także najlepsze praktyki w zakresie skalowalności, współpracy między agentami i projektowania interfejsów użytkownika. Omawia również kluczowe aspekty pomiarów, walidacji, monitorowania produkcyjnego i bezpieczeństwa systemów agentowych.

W książce:

• Szczególne cechy agentów AI opartych na modelach podstawowych
• Kluczowe komponenty i zasady projektowe agentów AI
• Kompromisy projektowe i wdrażanie efektywnych systemów wieloagentowych
• Projektowanie i wdrażanie dostosowanych rozwiązań AI, zwiększających efektywność i innowacyjność

Hasło: Projektuj agenty AI, które analizują, uczą się i działają dla biznesu

Aplikacje oparte na agentach AI – Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych

Odkryj rewolucyjny świat systemów opartych na agentach AI, które zmieniają sposób, w jaki organizacje rozwiązują złożone problemy biznesowe. Ta książka to najlepsze jednotomowe wprowadzenie do budowania agentowych systemów AI, które przyspieszają drogę od koncepcji do gotowego rozwiązania.

Dla kogo jest ta książka?

• Specjaliści z branży IT i sztucznej inteligencji
• Inżynierowie oprogramowania i programiści
• Menadżerowie projektów technologicznych
• Studenci kierunków związanych z informatyką i AI
• Osoby zainteresowane nowoczesnymi rozwiązaniami w biznesie

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w projektowaniu i wdrażaniu systemów agentowych
• Znajomość kluczowych komponentów i zasad projektowych agentów AI
• Wiedzę na temat kompromisów projektowych i efektywnego wdrażania systemów wieloagentowych
• Umiejętność projektowania dostosowanych rozwiązań AI, które zwiększają efektywność i innowacyjność

Kluczowe tematy i obszary

• Systemy oparte na agentach AI
• Generatywna sztuczna inteligencja
• Orkiestracja i planowanie agentów
• Współpraca między agentami
• Bezpieczeństwo i monitorowanie systemów agentowych

O Autorze

Michael Albada to ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w projektowaniu systemów agentowych. Jego prace koncentrują się na praktycznych aspektach wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI w biznesie.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, informatyki i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w publikacjach, które łączą teorię z praktycznymi zastosowaniami, dostarczając czytelnikom wartościowych informacji i narzędzi do rozwoju zawodowego.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.