Architektura systemów AI. Projektowanie skalowalnego i niezawodnego oprogramowania

Każdego dnia pojawiają się nowe zastosowania sztucznej inteligencji. Większość z nich opiera się na złożonych systemach programistycznych, których budowa wymaga zdyscyplinowanego, inżynierskiego podejścia. Dobre praktyki projektowania oprogramowania są doskonale znane ale czy sprawdzają się w architekturze, w której kluczową rolę odgrywają modele AI?

W tej książce znajdziesz sposób na zapanowanie nad złożonością integracji AI. Poznasz koncepcje i procesy architektoniczne kluczowe dla budowania skalowalnych, solidnych systemów AI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich rozwojem i konserwacją. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi przykładami i wzbogacone o praktyczne ćwiczenia, co pozwoli Ci pogłębić zrozumienie omawianych tematów. Krok po kroku nauczysz się budować kluczowe komponenty architektoniczne wspierające systemy AI. Książkę w szczególności docenią architekci i doświadczeni programiści, którzy chcą budować systemy AI w sposób uporządkowany, przewidywalny i zgodny z zasadami inżynierii oprogramowania.

Najciekawsze zagadnienia:

• wyzwania architektoniczne w systemach AI
• narzędzia ułatwiające projektowanie i integrację rozwiązań AI
• koncepcje AI/ML, takie jak wnioskowanie i podejmowanie decyzji
• prototypowanie i iteracyjne doskonalenie systemów
• korzystanie z wzorców i heurystyk
• integracja AI z większymi systemami

Poznaj wzorce, strategie i koncepcje niezbędne do projektowania złożonej architektury AI!