Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B

Trudno od razu ocenić wartość pomysłu. Tymczasem nawet małe zmiany mogą mieć olbrzymi wpływ na dochody organizacji. Aby się przekonać, jak zmiana sposobu prezentowania treści użytkownikowi wpłynie na jego wrażenia, najlepiej przeprowadzić eksperyment kontrolowany online. Tego rodzaju badania, zwane również testami A/B, są regularnie prowadzone przez największe firmy. Przed wykorzystaniem otrzymanych wyników w działalności biznesowej trzeba jednak poddać je walidacji.

Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygodność wyników i interpretować je do celów dalszej pracy. Omówiono tu takie pułapki jak efekt przeniesienia, prawo Twymana, paradoks Simpsona i interakcji sieciowych, zaprezentowano również informacje ułatwiające zrozumienie praktycznych konsekwencji statystyki. Interesującą częścią książki jest opis skalowalnej platformy, która radykalnie zmniejsza całościowy koszt eksperymentu. Publikację docenią zarówno początkujący, jak i zaawansowani eksperymentatorzy, którzy wymagają wysokiej pewności uzyskanych wyników.

Pozyskuj dane, którym zaufasz!

Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B

"Kontrolowane eksperymenty online" to nieoceniony przewodnik dla każdego, kto pragnie zrozumieć i wdrożyć testy A/B w swojej pracy. Autorzy, Ron Kohavi, Diane Tang i Ya Xu, dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem, oferując praktyczne wskazówki oraz strategie, które pomogą w optymalizacji procesów decyzyjnych w oparciu o dane.

Dla kogo jest ta książka?

• Specjaliści ds. marketingu i analityki danych
• Menadżerowie produktów i projektów
• Programiści i inżynierowie zajmujący się rozwojem oprogramowania
• Osoby zainteresowane nauką o danych i optymalizacją procesów

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności: Naucz się, jak przeprowadzać skuteczne testy A/B, które pomogą w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.
• Wiedza ekspercka: Skorzystaj z doświadczenia autorów, którzy są uznawanymi ekspertami w dziedzinie analityki i eksperymentowania online.
• Optymalizacja wyników: Dowiedz się, jak wykorzystać dane do poprawy wyników swoich kampanii i produktów.
• Przykłady z życia: Poznaj realne przypadki zastosowania testów A/B w różnych branżach, co ułatwi zrozumienie teorii w praktyce.

Kluczowe tematy i obszary:

• Testy A/B i ich znaczenie w podejmowaniu decyzji
• Metodyka przeprowadzania eksperymentów online
• Analiza danych i interpretacja wyników
• Przykłady zastosowania testów w różnych branżach
• Najlepsze praktyki w zakresie eksperymentowania online

O Autorach

Ron Kohavi – ekspert w dziedzinie analityki danych, znany z pracy w Microsoft i Amazon, gdzie prowadził projekty związane z testowaniem i optymalizacją. Diane Tang – specjalistka w zakresie analizy danych i eksperymentów online, z doświadczeniem w pracy w dużych firmach technologicznych. Ya Xu – analityk danych z bogatym doświadczeniem w przeprowadzaniu testów A/B i optymalizacji procesów.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w literaturze informatycznej i technicznej, oferujące wysokiej jakości publikacje dla profesjonalistów i pasjonatów technologii.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.