LLMs w akcji. Od modeli językowych do dochodowych produktów

Duże modele językowe (LLM) rewolucjonizują branżę IT, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie przetwarzania języka naturalnego. ChatGPT i podobne rozwiązania pokazały ogromny potencjał tej technologii, ale wdrożenie LLM w środowiskach produkcyjnych to znacznie więcej niż tylko korzystanie z gotowych API. Książka wypełnia lukę między teorią a praktyką, pokazując, jak przekształcić fascynujące demonstracje w działające produkty biznesowe. Stanowi doskonałe uzupełnienie publikacji Sebastiana Raschki Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy, skupionej na budowaniu i zrozumieniu LLM od podstaw rozszerza tę wiedzę o praktyczne zastosowania w produkcji, w tym integrację, efektywne kosztowo trenowanie modeli i ocenę ich jakości.[JB1.1\

Autorzy prowadzą czytelnika przez kompletny proces od wyboru odpowiedniego modelu bazowego, przez przygotowanie danych treningowych i techniki dostrajania, aż po wdrożenie w klastrze Kubernetes. Prezentują przy tym trzy praktyczne projekty: budowę własnego modelu LLM od podstaw, stworzenie rozszerzenia AI dla VS Code i wdrożenie modelu na Raspberry Pi. Szczególny nacisk kładą na aspekty produkcyjne zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo, skalowanie i monitorowanie systemów opartych na LLM.

W książce:

• Kompletny przewodnik po LLMOps
• Praktyczne techniki kompresji i optymalizacji (kwantyzacja, LoRA, destylacja wiedzy)
• Inżynieria promptów i budowa agentów AI
• Implementacja systemów RAG z wektorowymi bazami danych
• Zarządzanie infrastrukturą Kubernetes dla aplikacji AI
• Bezpieczeństwo, kontrola kosztów i monitorowanie systemów LLM

Od teorii do produkcji praktyczny przewodnik po wdrażaniu LLM

Recenzje ekspertów:

Książka opisuje wszystkie kluczowe aspekty budowania i wdrażania dużych modeli językowych. Obejmuje szczegółowe i fascynujące obszary, pomijane w większości innych publikacji.

Andrew Carr, Cartwheel

Lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w środowiskach produkcyjnych.

Jepson Taylor, VEOX Inc.

Wyjątkowy przewodnik, który upraszcza proces budowy i wdrażania złożonych dużych modeli językowych.

Arunkumar Gopalan, Microsoft

LLMs w akcji – Od modeli językowych do dochodowych produktów

Duże modele językowe (LLM) rewolucjonizują branżę IT, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie przetwarzania języka naturalnego. Książka "LLMs w akcji" to praktyczny przewodnik, który pokazuje, jak przekształcić fascynujące demonstracje technologii w działające produkty biznesowe, wypełniając lukę między teorią a praktyką.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści i inżynierowie oprogramowania
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Menadżerowie projektów IT
• Osoby zainteresowane wdrażaniem LLM w środowiskach produkcyjnych
• Studenci kierunków technicznych i informatycznych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Kompletną wiedzę na temat LLMOps i ich zastosowania w praktyce
• Praktyczne techniki kompresji i optymalizacji modeli
• Umiejętność inżynierii promptów oraz budowy agentów AI
• Wiedzę na temat implementacji systemów RAG z wektorowymi bazami danych
• Znajomość zarządzania infrastrukturą Kubernetes dla aplikacji AI
• Umiejętność monitorowania i kontrolowania kosztów systemów LLM

Kluczowe tematy i obszary

• Wybór odpowiedniego modelu bazowego
• Przygotowanie danych treningowych i techniki dostrajania
• Wdrożenie modeli w klastrze Kubernetes
• Bezpieczeństwo i zarządzanie kosztami w systemach LLM
• Praktyczne projekty, w tym budowa modelu LLM od podstaw

O Autorach

Książkę napisali Christopher Brousseau oraz Matt Sharp, doświadczeni specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, którzy dzielą się swoją wiedzą i praktycznymi doświadczeniami w zakresie wdrażania LLM.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, informatyki i sztucznej inteligencji, znany z publikacji wysokiej jakości materiałów edukacyjnych, które wspierają rozwój zawodowy i osobisty czytelników.

Inne istotne informacje

Książka zawiera recenzje ekspertów, którzy podkreślają jej wartość jako lektury obowiązkowej dla każdego, kto chce wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w środowiskach produkcyjnych.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.