Nowoczesne analizy biznesowe. Zwiększanie wartości danych przy użyciu Pythona i R

„Lektura obowiązkowa dla wszystkich analityków biznesowych i danetyków.”
Balaji Dhamodharan, światowy lider w dziedzinie danetyki, NXP Semiconductors
„Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla każdego, kto pragnie opanować szybko zmieniający się świat analityki”
Lipi Deepaakshi Patnaik, starszy inżynier oprogramowania, Zeta
Wydobycie wartości biznesowej z ogromu danych to trudny i wymagający proces. Przekształcenie surowych danych w użyteczne informacje wymaga od analityka biegłego posługiwania się wieloma technologiami, takimi jak bazy danych, narzędzia programistyczne czy komercyjne narzędzia analityczne. Ten praktyczny przewodnik pokazuje programistom rozumiejącym koncepcje analizy, jak rozwijać umiejętności niezbędne do uzyskania wartości biznesowej. 
Autorka, zajmująca się danetyką zarówno od strony praktycznej, jak i naukowej, pomaga połączyć światy biznesu i techniki, aby spełnić te wymagania. Rozwiń umiejętności posługiwania się językami R i Python na z życia wziętych przykładach. Dowiedz się również, jak wykorzystywać właściwe metodologie w celu skutecznego realizowania celów. Metodyka uczenia się połączona z narzędziami open source jest kluczem do dostarczania rzeczywistych wartości biznesowych.

Książka ta pokazuje, jak:
•    Stosować metodologie analityki biznesowej, aby osiągnąć pomyślne wyniki
•    Czyścić i przekształcać dane przy użyciu języków R i Python
•    Używać R i Pythona do wykonywania eksploracyjnej analizy danych
•    Tworzyć modele predykcyjne do rozwiązywania problemów biznesowych w R i Pythonie
•    Używać Pythona, R i narzędzi analitycznych do obsługi wielkich wolumenów danych
•    Współpracować z inżynierami danych i danetykami
•    Mierzyć skuteczność analiz biznesowych
Dr. Deanne Larson jest eksperktą w dziedzinie danetyki oraz edukatorką, która pomaga największym firmom odblokować wartości biznesowe dzięki analityce. Dzięki wykładom w zakresie analiz, sztucznej inteligencji i przywództwa prowadzonym na takich uczelniach, jak MIT, Harvard, Stanford i NYU, stała się poszukiwanym wykładowcą i oddanym mentorem swojej dziedziny.

Nowoczesne analizy biznesowe – Zwiększanie wartości danych przy użyciu Pythona i R

„Lektura obowiązkowa dla wszystkich analityków biznesowych i danetyków.” – Balaji Dhamodharan, światowy lider w dziedzinie danetyki, NXP Semiconductors. Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla każdego, kto pragnie opanować szybko zmieniający się świat analityki. Praktyczny przewodnik, który pomoże Ci przekształcić surowe dane w użyteczne informacje, rozwijając umiejętności w językach R i Python.

Dla kogo jest ta książka?

• Analitycy biznesowi
• Data scientisty
• Programiści i inżynierowie oprogramowania
• Studenci kierunków związanych z danymi i analityką
• Osoby pragnące rozwijać swoje umiejętności w zakresie analizy danych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych przy użyciu Pythona i R
• Wiedzę na temat przekształcania surowych danych w wartościowe informacje biznesowe
• Umiejętność korzystania z różnych technologii analitycznych i narzędzi programistycznych
• Lepsze zrozumienie, jak łączyć świat biznesu z technologią
• Przygotowanie do wyzwań w szybko zmieniającym się środowisku analityki

Kluczowe tematy i obszary

• Analiza danych
• Programowanie w Pythonie i R
• Wydobycie wartości z danych
• Technologie analityczne
• Praktyczne zastosowania analityki w biznesie

O Autorze

Deanne Larson to ekspert w dziedzinie danetyki, łącząca praktyczne i naukowe podejście do analizy danych. Jej doświadczenie pozwala na skuteczne łączenie świata biznesu z technologią, co czyni ją idealnym przewodnikiem w tej dziedzinie.

O Wydawcy

APN Promise to wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki i technologii. Dzięki bogatej ofercie książek, APN Promise dostarcza wiedzę na najwyższym poziomie, wspierając rozwój umiejętności w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.