Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych

Duże modele językowe przeniknęły do wielu dziedzin techniki uważa się je za skuteczne narzędzia do rozwiązywania szerokiej gamy problemów. Coraz więcej przedsiębiorstw korzysta z ich potencjału w celu własnego rozwoju. Jednak przekształcenie prototypów w funkcjonalne aplikacje bywa złożone i skomplikowane.

To wyjątkowe opracowanie zawiera wszystkie ważne koncepcje w dziedzinie LLM!

Madhav Singhal, CEO, AutoComputer

W tej praktycznej książce opisano wszelkie niezbędne narzędzia, techniki i rozwiązania, których potrzebujesz do tworzenia użytecznych produktów wykorzystujących potęgę modeli językowych. Na początku zdobędziesz wiedzę o budowie modelu językowego. Następnie poznasz różne sposoby zastosowania modeli językowych, czy to poprzez bezpośrednie zapytania do modelu, czy też poprzez jego dostrajanie. Zrozumiesz ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem, a także dowiesz się, jak sobie z nimi poradzić. Znajdziesz tu również omówienie paradygmatów zastosowań, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) czy agenty.

Z tą książką:

• przygotujesz zbiory danych do treningu i dostrajania modeli
• zrozumiesz architekturę transformera
• zaadaptujesz wstępnie wytrenowane modele do własnych potrzeb
• poznasz skuteczne techniki optymalizacji i adaptacji dziedzinowej
• dowiesz się, jak integrować modele językowe z zewnętrznymi środowiskami i źródłami danych

Gorąco polecam tę książkę!

Megan Risdal, Kaggle (Google)

To mistrzowski kurs budowania zaawansowanych systemów AI!

Jay Alammar, autor książek

Projektowanie aplikacji LLM – Holistyczne podejście do dużych modeli językowych

Odkryj potęgę dużych modeli językowych (LLM) i naucz się, jak skutecznie przekształcać prototypy w funkcjonalne aplikacje. Ta praktyczna książka dostarcza niezbędnych narzędzi i technik, które pomogą Ci w tworzeniu innowacyjnych produktów opartych na LLM.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści i inżynierowie oprogramowania
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Przedsiębiorcy i menedżerowie projektów technologicznych
• Studenci kierunków technicznych i informatycznych
• Osoby zainteresowane nowymi technologiami i ich zastosowaniami

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Przygotujesz zbiory danych do treningu i dostrajania modeli
• Zrozumiesz architekturę transformera i jej zastosowanie
• Zaadaptujesz wstępnie wytrenowane modele do własnych potrzeb
• Poznasz skuteczne techniki optymalizacji i adaptacji dziedzinowej
• Dowiesz się, jak integrować modele językowe z zewnętrznymi środowiskami i źródłami danych

Kluczowe tematy i obszary

• Budowa modeli językowych
• Techniki dostrajania modeli
• Ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem
• Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)
• Agenty i ich zastosowania

O Autorze

Suhas Pai to ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w zakresie dużych modeli językowych. Jego prace koncentrują się na praktycznych zastosowaniach AI w różnych branżach.

O Wydawcy

Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w literaturze technicznej i informatycznej. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza czytelnikom wartościowe publikacje, które wspierają rozwój umiejętności w obszarze technologii i nauki.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.