Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Modele transformacyjne zmieniły sposób przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, która umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP.

Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam!

Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda

Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera!

W książce:

• tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP
• stosowanie transformerów do międzyjęzykowego uczenia transferowego
• używanie transformerów w rzeczywistych scenariuszach
• optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji
• trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesorów graficznych w środowisku rozproszonym

Autorzy książki są współtwórcami platformy Hugging Face.

Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzór przejrzystości!

Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland

Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów – Praktyczny przewodnik po nowoczesnych modelach NLP

Odkryj rewolucję w przetwarzaniu języka naturalnego dzięki modelom transformacyjnym! Ta książka to nie tylko teoria, ale przede wszystkim praktyczne zastosowania, które pozwolą Ci wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie NLP.

Dla kogo jest ta książka?

• Inżynierowie uczenia maszynowego
• Analitycy danych
• Programiści i deweloperzy zainteresowani NLP
• Studenci i pasjonaci technologii przetwarzania języka naturalnego

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania modeli transformacyjnych
• Znajomość najważniejszych narzędzi, takich jak biblioteka Transformers od Hugging Face
• Możliwość łatwego pobierania i konfiguracji wstępnie wytrenowanych modeli
• Wgląd w zastosowania NLP w różnych kontekstach, od mowy po tekst

Kluczowe tematy i obszary

• Architektura modeli transformacyjnych
• Biblioteka Transformers
• Praktyczne zastosowania NLP
• Tworzenie aplikacji opartych na przetwarzaniu języka naturalnego

O Autorach

Książka została napisana przez zespół ekspertów: Lewis Tunstall, Leandro von Werra oraz Thomas Wolf, którzy są uznawani za autorytety w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca specjalizujący się w literaturze technicznej i informatycznej, oferujący wysokiej jakości publikacje dla profesjonalistów oraz pasjonatów technologii.

Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam!

Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.