Relacyjne bazy danych. Ilustrowany przewodnik

Niezależnie od sukcesów innych technologii takich jak bazy danych typu NoSQL czy big data relacyjne bazy danych wciąż pozostają niezastąpionymi systemami do przechowywania danych. Dotyczy to szczególnie środowisk, które wymagają uporządkowanych, niezawodnych i skalowalnych rozwiązań w tym zakresie. Jednak warunkiem sukcesu jest dobrze zaprojektowana baza danych.

Projekt relacyjnej bazy danych najlepiej zrobić dobrze za pierwszym razem.

Maxim Volgin, KLM

Ta książka ułatwi Ci zrozumienie nawet bardzo złożonych zagadnień związanych z projektowaniem relacyjnych baz danych i zrobi to w niezwykle przyjaznej formie. Nauczysz się sztuki projektowania poprzez praktyczne projekty, przejrzyste ilustracje, a także dzięki metodom nauki, które są ukierunkowane na działanie. Zrozumiesz, w jaki sposób budować bazy zupełnie od podstaw, tak aby umiejętnie połączyć wydajność działania z intuicyjnością obsługi. Krok po kroku zaprojektujesz, wdrożysz i zoptymalizujesz bazę danych dla aplikacji typu e-commerce. Przekonasz się też, jak używać technik generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia najbardziej żmudnych etapów projektowania.

Dzięki tej książce rozwiniesz umiejętności projektowania baz danych!

Ben Brumm, Database Star

W książce:

• definiowanie encji i relacji między nimi
• ograniczanie anomalii i nadmiarowości
• zastosowanie języka SQL do implementacji projektów
• zapewnianie bezpieczeństwa, skalowalności i wydajności działania bazy danych

Autorzy są profesorami nadzwyczajnymi Western Washington University. Dr Qiang Hao naucza takich przedmiotów jak systemy baz danych, struktury danych i tworzenie aplikacji mobilnych. Cieszy się dużym uznaniem studentów i współpracowników. Dr Michail Tsikerdekis jest cenionym badaczem cyberbezpieczeństwa i znakomitym wykładowcą. Jest też starszym członkiem IEEE i stypendystą programu Fulbrighta w USA na lata 2024 2025.

Sprostasz wyzwaniom, przed którymi stajesz podczas projektowania baz danych!

Orlando Mendez, Experian

Relacyjne bazy danych – Ilustrowany przewodnik do projektowania i optymalizacji

Odkryj tajniki relacyjnych baz danych dzięki tej przystępnej i ilustrowanej publikacji, która pomoże Ci zrozumieć złożone zagadnienia związane z ich projektowaniem. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, ta książka dostarczy Ci niezbędnych narzędzi do tworzenia wydajnych i intuicyjnych baz danych.

Dla kogo jest ta książka?

• Studenci informatyki i pokrewnych dziedzin
• Programiści i deweloperzy aplikacji
• Specjaliści ds. baz danych
• Osoby pragnące poszerzyć swoją wiedzę o projektowaniu baz danych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności projektowania relacyjnych baz danych
• Znajomość technik ograniczania anomalii i nadmiarowości
• Umiejętność implementacji projektów za pomocą języka SQL
• Wiedzę na temat zapewniania bezpieczeństwa, skalowalności i wydajności baz danych
• Możliwość wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w procesie projektowania

Kluczowe tematy i obszary

• Definiowanie encji i relacji między nimi
• Projektowanie baz danych od podstaw
• Optymalizacja wydajności baz danych
• Bezpieczeństwo danych i ich zarządzanie
• Techniki nauki ukierunkowane na działanie

O Autorach

Dr Qiang Hao i Dr Michail Tsikerdekis to profesorowie nadzwyczajni na Western Washington University. Dr Hao specjalizuje się w systemach baz danych, strukturach danych oraz tworzeniu aplikacji mobilnych, ciesząc się dużym uznaniem wśród studentów. Dr Tsikerdekis jest cenionym badaczem cyberbezpieczeństwa oraz wykładowcą, a także starszym członkiem IEEE i stypendystą programu Fulbrighta w USA na lata 2024-2025.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu informatyki, który od lat dostarcza wysokiej jakości publikacje dla profesjonalistów i pasjonatów technologii. Dzięki ich doświadczeniu i wiedzy, możesz być pewien, że otrzymujesz wartościowy materiał edukacyjny.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.