Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych

Prezentowana monografia jest próbą odpowiedzi na zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do funkcjonowania gospodarki, strategii przedsiębiorstw oraz instytucji. Punktem wyjścia jest przekonanie, że AI nie stanowi jedynie narzędzia zwiększającego efektywność, lecz siłę sprawczą systemowej transformacji – wpływającą na mechanizmy tworzenia wartości, strukturę rynków, relacje pracy oraz architekturę regulacyjną. 

Struktura książki odzwierciedla wielowymiarowy charakter tych przemian. Część pierwsza, poświęcona zarządzaniu i marketingowi, podejmuje zagadnienia związane z wpływem sztucznej inteligencji na wartość dla klienta, transformację funkcji sprzedażowej oraz integrację nowych technologii z procesami organizacyjnymi. W części ekonomicznej autorzy analizują adopcję AI w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw, zróżnicowanie poziomu wdrożeń w Unii Europejskiej oraz konsekwencje automatyzacji dla struktury zatrudnienia i produktywności. Sekcja prawna koncentruje się na wyzwaniach konkurencyjnych związanych z rynkiem modeli podstawowych, problematyce praw autorskich oraz napięciach regulacyjnych między samoregulacją a rozwiązaniami wynikającymi z polityki unijnej. Ostatnia część monografii poświęcona jest zagadnieniom analitycznym, obejmującym m.in. doszkalanie dużych modeli językowych, metody oceny wiarygodności informacji, automatyzację ewaluacji wizualizacji danych oraz zastosowanie metod uczenia ze wzmocnieniem.

Publikacja stanowi efekt konferencji AI Spring organizowanej cyklicznie przez AI Lab Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Przyjęty format research letters zapewnia zwięzłość wywodu przy zachowaniu naukowej rzetelności.

Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych

Monografia "Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych" to kompleksowe opracowanie, które bada wpływ sztucznej inteligencji na funkcjonowanie gospodarki oraz strategie przedsiębiorstw i instytucji. Autorzy przekonują, że AI to nie tylko narzędzie zwiększające efektywność, ale także kluczowy czynnik systemowej transformacji, który zmienia mechanizmy tworzenia wartości oraz relacje w rynku pracy.

Dla kogo jest ta książka?

• Studenci i wykładowcy kierunków ekonomicznych
• Pracownicy sektora małych i średnich przedsiębiorstw
• Specjaliści zajmujący się zarządzaniem i marketingiem
• Osoby zainteresowane regulacjami prawnymi w kontekście AI
• Badacze i analitycy danych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Wgląd w wpływ AI na wartość dla klienta i transformację funkcji sprzedażowej
• Analizę adopcji AI w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw w UE
• Znajomość wyzwań konkurencyjnych i regulacyjnych związanych z AI
• Praktyczne metody oceny wiarygodności informacji i automatyzacji ewaluacji danych
• Wiedzę na temat doszkalania dużych modeli językowych i zastosowania metod uczenia ze wzmocnieniem

Kluczowe tematy i obszary

• Wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie i marketing
• Adopcja AI w małych i średnich przedsiębiorstwach
• Regulacje prawne i wyzwania konkurencyjne związane z AI
• Analiza danych i metody oceny wiarygodności informacji
• Automatyzacja procesów i ewaluacja wizualizacji danych

O Autorze

Tymoteusz Doligalski to ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i ekonomii, który łączy wiedzę teoretyczną z praktycznymi doświadczeniami w obszarze zarządzania i marketingu. Jego prace koncentrują się na zastosowaniach AI w różnych sektorach gospodarki.

O Wydawcy

Difin to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu ekonomii, finansów i zarządzania. Dzięki współpracy z ekspertami i naukowcami, Difin dostarcza rzetelne i aktualne materiały, które wspierają rozwój wiedzy w tych dziedzinach.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.