Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

• wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
• platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
• tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
• techniki łagodzenia halucynacji
• wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
• modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele

Ta książka to kluczowy przewodnik po rewolucyjnych technologiach transformatorów, które zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego oraz komputerowe widzenie. Oparta na najnowszych osiągnięciach w generatywnej sztucznej inteligencji, publikacja ta dostarcza niezbędnej wiedzy, aby zrozumieć, jak działają transformery i jak można je wykorzystać w praktyce.

Dla kogo jest ta książka?

• Analitycy danych
• Inżynierowie uczenia maszynowego
• Specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji
• Studenci kierunków informatycznych i pokrewnych
• Osoby zainteresowane nowymi technologiami w przetwarzaniu języka i obrazów

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczna wiedza: Zrozumiesz, jak działają różne architektury transformerów oraz ich zastosowania w generatywnej AI.
• Umiejętności techniczne: Nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, co pozwoli Ci na ich efektywne wykorzystanie.
• Rozwiązywanie problemów: Poznasz wyzwania związane z halucynacjami i zagrożeniami prywatności oraz sposoby ich łagodzenia.
• Poprawa dokładności: Dowiesz się, jak zwiększyć dokładność modeli LLM i uzyskać większą kontrolę nad generowanymi wynikami.

Kluczowe tematy i obszary:

• Architektury transformerów
• Generatywna sztuczna inteligencja
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Komputerowe widzenie
• Problemy związane z halucynacjami i prywatnością

O Autorze

Denis Rothman – ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, autor wielu publikacji dotyczących nowoczesnych technologii w przetwarzaniu danych.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w literaturze informatycznej i technologicznej, oferujące wysokiej jakości publikacje dla profesjonalistów i pasjonatów.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.