Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające ko

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

• Kompletny projekt ML
• Klasyczne algorytmy
• Sieci neuronowe w PyTorch
• CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektów
• Transformatory do NLP
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
• Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatorów praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch – Praktyczny przewodnik po ML i AI

Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dzięki tej kompleksowej publikacji, która łączy teorię z praktyką. Książka ta jest idealnym przewodnikiem dla każdego, kto pragnie zrozumieć i wykorzystać najpopularniejsze narzędzia w branży IT, takie jak Scikit-Learn i PyTorch.

Dla kogo jest ta książka?

• Studenci i absolwenci kierunków informatycznych
• Specjaliści IT pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie ML i AI
• Programiści zainteresowani implementacją algorytmów uczenia maszynowego
• Osoby początkujące w dziedzinie sztucznej inteligencji
• Profesjonaliści z różnych branż, którzy chcą wdrożyć ML w swoich projektach

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w zakresie budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego
• Znajomość klasycznych algorytmów ML oraz nowoczesnych technik uczenia głębokiego
• Umiejętność pracy z Jupyter Notebook i Google Colab
• Przykłady zastosowań w rzeczywistych projektach ML
• Wiedzę na temat transfer learningu, kwantyzacji i przyspieszania modeli

Kluczowe tematy i obszary

• Fundamenty uczenia maszynowego
• Algorytmy klasyfikacji i regresji
• Drzewa decyzyjne i lasy losowe
• Sieci neuronowe i uczenie głębokie w PyTorch
• Sieci splotowe (CNN) do widzenia komputerowego
• Transformatory w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI

O Autorze

Aurélien Géron to uznany ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w przystępny sposób. Jego publikacje są cenione przez profesjonalistów i studentów na całym świecie.

O Wydawcy

Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w literaturze informatycznej i technicznej. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza czytelnikom wartościowe i aktualne materiały, które wspierają rozwój umiejętności w obszarze IT.

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.