Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę nad tworzeniem aplikacji. Modele bazowe takie jak GPT, Claude, Gemini czy Llama umożliwiają szybkie budowanie demonstracji, lecz rzeczywiste wdrożenia mierzą się z halucynacjami, niespójnymi odpowiedziami, lukami w wiedzy i problemami z niezawodnością. Książka przedstawia 32 wzorce projektowe wypracowane przez praktyków wdrażających systemy GenAI na dużą skalę. To nie teoria, lecz konkretne recepty na powtarzalne problemy, z którymi zmaga się każdy inżynier AI budujący aplikacje gotowe do produkcji.

Autorzy prowadzą czytelnika przez cały proces inżynierii AI od kontrolowania stylu i formatu treści, przez integrację wiedzy zewnętrznej z zaawansowanym RAG, wzmacnianie zdolności wnioskowania, budowę niezawodnych systemów, tworzenie agentów zdolnych do działania, aż po optymalizację wdrożeń i implementację zabezpieczeń. Każdy wzorzec jest opisany według jednolitego schematu: problem, sprawdzone rozwiązanie, kompletny przykład kodu, omówienie alternatyw i kompromisów implementacyjnych. Książka łączy osiągnięcia najnowszych badań z praktycznym doświadczeniem ekspertów i dostarcza gotowe wskazówki dla osób tworzących aplikacje oparte na modelach bazowych.

W książce:

• RAG i zarządzanie wiedzą
• Wzorce agentowe
• Optymalizacja i skalowanie
• Zwiększanie niezawodności
• Zarządzanie stylem
• Zabezpieczenia
• Rozszerzanie możliwości

Od prototypu do produkcji 32 sprawdzone wzorce dla aplikacji GenAI

Wzorce projektowe w generatywnej AI – Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI

Książka "Wzorce projektowe w generatywnej AI" to nieocenione źródło wiedzy dla inżynierów i programistów, którzy pragną skutecznie wdrażać aplikacje oparte na generatywnej sztucznej inteligencji. Autorzy, Hannes Hapke i Valliappa Lakshmanan, dzielą się 32 sprawdzonymi wzorcami projektowymi, które pomogą w pokonywaniu wyzwań związanych z halucynacjami, niespójnymi odpowiedziami oraz problemami z niezawodnością.

Dla kogo jest ta książka?

• Inżynierowie AI i programiści pracujący nad aplikacjami GenAI
• Specjaliści zajmujący się wdrażaniem systemów sztucznej inteligencji
• Osoby pragnące poszerzyć swoją wiedzę na temat wzorców projektowych w AI
• Studenci kierunków informatycznych i pokrewnych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne rozwiązania dla powtarzalnych problemów w inżynierii AI
• Kompletną wiedzę na temat budowy niezawodnych systemów GenAI
• Przykłady kodu ilustrujące zastosowanie wzorców projektowych
• Wskazówki dotyczące optymalizacji i zabezpieczeń aplikacji

Kluczowe tematy i obszary

• RAG i zarządzanie wiedzą
• Wzorce agentowe
• Optymalizacja i skalowanie aplikacji
• Zwiększanie niezawodności systemów
• Zarządzanie stylem treści
• Zabezpieczenia w aplikacjach GenAI
• Rozszerzanie możliwości agentów AI

O Autorach

Hannes Hapke i Valliappa Lakshmanan to doświadczeni eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy łączą najnowsze osiągnięcia badań z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu aplikacji opartych na modelach bazowych. Ich wiedza i umiejętności są nieocenione dla każdego, kto pragnie skutecznie wdrażać systemy GenAI.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca specjalizujący się w literaturze informatycznej i technologicznej. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza czytelnikom wartościowe publikacje, które wspierają rozwój umiejętności w obszarze IT.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.