Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem.

Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ... przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.

W książce:

• podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP
• zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych
• projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie
• przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego
• modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI
• trendy w NLP i potencjał tej technologii

Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Ta książka to kompleksowy przewodnik po zaawansowanych technikach przetwarzania języka naturalnego (NLP), który prowadzi czytelników od podstawowych koncepcji do nowoczesnych modeli LLM (Large Language Models) oraz ich zastosowań w biznesie. Idealna dla programistów i specjalistów z branży IT, którzy pragną zgłębić temat NLP w kontekście języka Python.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści i deweloperzy zainteresowani przetwarzaniem języka naturalnego
• Specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Studenci kierunków informatycznych i pokrewnych
• Osoby pracujące w branży technologicznej, które chcą wdrożyć NLP w swoich projektach

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności: Naucz się implementować zaawansowane techniki NLP w Pythonie.
• Wiedza o modelach LLM: Zrozum, jak działają nowoczesne modele językowe i jak je wykorzystać w praktyce.
• Przykłady zastosowań biznesowych: Odkryj, jak NLP może wspierać różne obszary działalności gospodarczej.
• Kompleksowe podejście: Zdobądź wiedzę od podstaw po zaawansowane techniki, co pozwoli Ci na samodzielne rozwijanie projektów NLP.

Kluczowe tematy i obszary:

• Podstawy przetwarzania języka naturalnego
• Modele LLM i ich architektura
• Techniki uczenia maszynowego w NLP
• Zastosowania NLP w biznesie
• Implementacja projektów w Pythonie

O Autorach

Lior Gazit oraz Meysam Ghaffari to doświadczeni specjaliści w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji, którzy dzielą się swoją wiedzą i praktycznymi umiejętnościami w tej książce.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki, technologii i nauk ścisłych, oferujące wysokiej jakości materiały edukacyjne dla profesjonalistów i studentów.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.