Python

Struktury danych. Ilustrowany przewodnik

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach wyd. 4

Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI

Airflow. Monitorowanie przepływu danych

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i u

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III

Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Ekscytujący internet rzeczy. Realizuj praktyczne projekty IoT z wykorzystaniem Raspberry Pi 5, Raspb

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem du

Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III

Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie

Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie

Python. Instrukcje dla programisty

Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod

Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV

Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacj

AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych

Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie

Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia

Python. Rusz głową! Wydanie III

Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym

Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III

Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jup

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzysta

Python dla testera