Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa

Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie.

Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania ... z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie.

Ciekawsze zagadnienia:

• zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności
• użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów
• nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych
• zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania
• nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie
• wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM

Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa

Ten przewodnik to nieocenione źródło wiedzy dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy pragną zrozumieć zagrożenia związane z atakami na sztuczną inteligencję oraz poznać skuteczne metody obrony. Autor, John Sotiropoulos, dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, oferując praktyczne strategie neutralizacji zagrożeń.

Dla kogo jest ta książka?

• Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
• Inżynierowie oprogramowania i systemów AI
• Menadżerowie IT i bezpieczeństwa
• Studenci kierunków związanych z informatyką i bezpieczeństwem

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Wiedza o zagrożeniach: Zrozumiesz, jakie ataki mogą być skierowane na systemy AI i jak się przed nimi bronić.
• Praktyczne strategie: Otrzymasz konkretne metody neutralizacji zagrożeń oraz wskazówki dotyczące implementacji zabezpieczeń.
• Aktualne informacje: Publikacja zawiera najnowsze badania i analizy dotyczące bezpieczeństwa AI.
• Przykłady z życia: Poznasz realne przypadki ataków i skutecznych reakcji na nie.

Kluczowe tematy i obszary:

• Rodzaje ataków na sztuczną inteligencję
• Środki neutralizujące i ich skuteczność
• Strategie obronne w kontekście AI
• Analiza przypadków ataków i odpowiedzi na nie
• Przyszłość bezpieczeństwa AI

O Autorze

John Sotiropoulos – ekspert w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, z wieloletnim doświadczeniem w analizie zagrożeń i opracowywaniu strategii obronnych. Jego prace koncentrują się na bezpieczeństwie systemów opartych na sztucznej inteligencji.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu technologii, informatyki i bezpieczeństwa, oferujące wysokiej jakości materiały edukacyjne dla profesjonalistów i pasjonatów.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.