Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie.

W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).

Dowiedz się, jak:

• używać generatywnej AI w biznesie
• dobierać modele generatywnej AI
• stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe
• dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA
• korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct
• tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock

To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji!

Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo

Ta książka to kompleksowy przewodnik po tworzeniu aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję na platformie AWS. Autorzy, eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji, dzielą się swoją wiedzą na temat budowania multimodalnych aplikacji, które potrafią wnioskować w kontekście, co otwiera nowe możliwości w różnych branżach.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści i deweloperzy zainteresowani sztuczną inteligencją
• Inżynierowie danych i specjaliści od uczenia maszynowego
• Osoby pracujące w branży IT, które chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie AI
• Studenci kierunków informatycznych i technologicznych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności: Naucz się, jak tworzyć aplikacje AI, które wykorzystują multimodalne podejście do przetwarzania danych.
• Wiedza o AWS: Zdobądź wiedzę na temat narzędzi i usług AWS, które wspierają rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
• Rozwiązania kontekstowe: Odkryj, jak implementować wnioski kontekstowe w aplikacjach, co zwiększa ich efektywność i użyteczność.
• Przykłady i studia przypadków: Korzystaj z praktycznych przykładów, które pomogą Ci zrozumieć zastosowanie teorii w praktyce.

Kluczowe tematy i obszary:

• Generatywna sztuczna inteligencja
• Tworzenie multimodalnych aplikacji
• Wnioskowanie kontekstowe
• Usługi AWS dla AI
• Praktyczne zastosowania AI w różnych branżach

O Autorach

Chris Fregly, Antje Barth oraz Shelbee Eigenbrode to doświadczeni specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem w tworzeniu nowoczesnych aplikacji AI.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki, technologii i nauk ścisłych, oferujące wysokiej jakości materiały edukacyjne dla profesjonalistów i studentów.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.