Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Jeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API - niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający.

To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji - dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę!

James Gough, wybitny inżynier w Morgan Stanley

Ten przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science.

To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii!

Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina Panthers

W książce:

• zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznych
• wdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPI
• integracja API z przepływami danych
• wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako API
• użycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach API

Zrób sobie przysługę - dodaj tę książkę do swojej biblioteczki!

Alex Gutman, autor książek technicznych

Interfejsy API w AI i Data Science – Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Odkryj tajniki projektowania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji oraz analizy danych dzięki tej przystępnej publikacji. Książka ta pomoże Ci zrozumieć, jak skutecznie pracować z interfejsami API, które są kluczowe w nowoczesnym programowaniu.

Dla kogo jest ta książka?

• Analitycy danych pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie API
• Programiści chcący zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API
• Osoby zainteresowane sztuczną inteligencją i data science
• Studenci kierunków technicznych, którzy chcą zrozumieć praktyczne aspekty pracy z API

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczną wiedzę na temat projektowania API dla aplikacji analitycznych
• Umiejętność wdrażania API z użyciem Pythona i frameworków takich jak FastAPI
• Znajomość integracji API z przepływami danych
• Możliwość wdrażania modeli uczenia maszynowego jako API
• Umiejętność wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w architekturach API

Kluczowe tematy i obszary

• Projektowanie interfejsów API
• Wdrażanie API w Pythonie
• Integracja z przepływami danych
• Modele uczenia maszynowego jako API
• Duże modele językowe (LLM) w architekturach API

O Autorze

Ryan Day to doświadczony programista i ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz analizy danych, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w tej książce, aby pomóc innym w rozwijaniu umiejętności w zakresie API.

O Wydawcy

Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach technicznych, które od lat dostarcza czytelnikom wartościowe materiały z zakresu programowania, technologii i nauk ścisłych. Dzięki ich książkom, wielu profesjonalistów zdobyło niezbędną wiedzę do rozwoju kariery w branży IT.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.