Inżynieria danych na platformie AWS

Inżynieria danych na platformie AWS – Praktyczny przewodnik po chmurze obliczeniowej

Odkryj możliwości, jakie oferuje Amazon Web Services w zakresie inżynierii danych i uczenia maszynowego. Ta książka to nie tylko teoretyczne wprowadzenie, ale praktyczny przewodnik, który pomoże Ci szybko i efektywnie wykorzystać dane do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Dla kogo jest ta książka?

• Inżynierowie danych
• Architekci rozwiązań chmurowych
• Menedżerowie projektów IT
• Osoby zainteresowane uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją
• Studenci kierunków informatycznych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w zakresie tworzenia i uruchamiania procesów w chmurze AWS
• Znajomość narzędzi i usług AWS, które wspierają inżynierię danych
• Umiejętność integrowania wyników z aplikacjami
• Wiedza na temat zastosowania technik sztucznej inteligencji w różnych scenariuszach
• Możliwość łączenia cykli rozwoju modeli z analizą danych w powtarzalnych procesach

Kluczowe tematy i obszary

• Inżynieria danych w chmurze AWS
• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Rozpoznawanie obrazów
• Wykrywanie oszustw i anomalii w czasie rzeczywistym
• Wyszukiwanie kognitywne

O Autorach

Chris Fregly i Antje Barth to doświadczeni specjaliści w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego, którzy dzielą się swoją wiedzą i praktycznymi umiejętnościami, aby pomóc innym w skutecznym wykorzystaniu technologii chmurowych.

O Wydawcy

Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki, programowania oraz technologii. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza czytelnikom wartościowe materiały, które wspierają rozwój zawodowy i osobisty.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.