Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.

W książce między innymi:

• system typów pandas
• eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas
• grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł
• niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas
• ekosystem biblioteki pandas

Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!

Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis

Pandas. Receptury – Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Książka "Pandas. Receptury" to nieocenione źródło wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki analizy danych w Pythonie. Dzięki praktycznym przykładom i klarownym instrukcjom, publikacja ta umożliwia zarówno początkującym, jak i zaawansowanym użytkownikom pełne wykorzystanie potencjału biblioteki Pandas.

Dla kogo jest ta książka?

• Osoby początkujące w analizie danych
• Doświadczeni analitycy pragnący poszerzyć swoje umiejętności
• Programiści Pythona zainteresowani przetwarzaniem danych
• Studenci kierunków związanych z danymi i statystyką
• Profesjonaliści pracujący z dużymi zbiorami danych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania danych z użyciem Pandas
• Znajomość zaawansowanych technik analizy danych
• Możliwość szybkiego odnalezienia potrzebnych informacji dzięki przejrzystemu układowi treści
• Umiejętność łączenia wielu poleceń w celu efektywnej analizy danych
• Wiedzę na temat systemu typów oraz ekosystemu biblioteki Pandas

Kluczowe tematy i obszary

• System typów Pandas
• Eksploracja danych z użyciem biblioteki Pandas
• Grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych
• Obsługa szeregów czasowych i skalowanie operacji
• Ekosystem biblioteki Pandas

O Autorach

Książkę napisali Matthew Harrison oraz William Ayd, doświadczeni specjaliści w dziedzinie analizy danych i programowania w Pythonie. Ich wiedza i praktyczne podejście do tematu sprawiają, że publikacja jest nie tylko informacyjna, ale także inspirująca dla każdego, kto pragnie rozwijać swoje umiejętności w obszarze analizy danych.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu technologii, programowania i nauk ścisłych. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza publikacje, które są nie tylko merytoryczne, ale także praktyczne i dostosowane do potrzeb współczesnych czytelników.

Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!

Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.