Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach wyd. 4

Python. Uczenie maszynowe w przykładach – Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach, wyd. 4

Odkryj świat zaawansowanego uczenia maszynowego z najnowszym wydaniem popularnego podręcznika, który łączy teorię z praktyką. Dzięki tej książce nauczysz się, jak wykorzystać potęgę Pythona i jego bibliotek do tworzenia nowoczesnych systemów przetwarzania języka naturalnego oraz obrazów.

Dla kogo jest ta książka?

• Programiści i inżynierowie danych pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego
• Studenci kierunków informatycznych i pokrewnych, którzy chcą zdobyć praktyczną wiedzę
• Osoby zainteresowane nowinkami w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia głębokiego
• Profesjonaliści z branży IT, którzy chcą wdrożyć zaawansowane techniki w swoich projektach

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Znajomość dobrych praktyk w implementacji algorytmów uczenia maszynowego
• Umiejętność stosowania zaawansowanych technik, takich jak architektura Transformer, BERT i GPT
• Praktyczne przykłady zastosowania modeli w rzeczywistych projektach
• Poszerzenie wiedzy z zakresu uczenia głębokiego i multimodalnych modeli rozpoznawania obrazów

Kluczowe tematy i obszary

• Algorytmy uczenia maszynowego
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Rozpoznawanie obrazów
• Architektura Transformer
• Modele BERT i GPT
• Implementacja w PyTorch i Hugging Face

O Autorze

Yuxi (Hayden) Liu to uznany ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, autor wielu publikacji oraz praktyk w tej dziedzinie. Jego doświadczenie i wiedza sprawiają, że jest autorytetem w zakresie nowoczesnych technik sztucznej inteligencji.

O Wydawcy

Helion to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w literaturze technicznej i informatycznej. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, oferuje publikacje, które są nie tylko merytoryczne, ale także praktyczne i dostosowane do potrzeb współczesnych czytelników.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.