Dostawa 0 zł do sieci księgarń

Bezpłatna wysyłka powyżej 149 zł

Gwarancja zadowolenia z zakupów

Tryb offline
Opis

Opis

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!


Statystyka praktyczna w data science – Kluczowe narzędzie dla analityków danych


„Statystyka praktyczna w data science” to niezbędny podręcznik dla każdego, kto pragnie zrozumieć i wykorzystać metody statystyczne w pracy z danymi. Dzięki praktycznym przykładom w Pythonie oraz jasnym wyjaśnieniom, książka ta staje się idealnym przewodnikiem dla analityków danych oraz programistów.



Dla kogo jest ta książka?


  • Analitycy danych, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie statystyki.
  • Programiści R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania w dziedzinie data science.
  • Studenci i profesjonaliści pragnący zrozumieć praktyczne zastosowanie statystyki w analizie danych.
  • Osoby, które chcą uniknąć powszechnych błędów w stosowaniu metod statystycznych.


Co zyskasz dzięki tej publikacji?


  • Praktyczną wiedzę na temat zastosowania statystyki w data science.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów analitycznych z wykorzystaniem metod statystycznych.
  • Wgląd w to, które koncepcje statystyczne są kluczowe w kontekście analizy danych.
  • Przykłady kodu w Pythonie, które ułatwiają zrozumienie i zastosowanie omawianych metod.


Kluczowe tematy i obszary


  • Podstawowe metody statystyczne w kontekście data science.
  • Praktyczne zastosowanie statystyki w analizie danych.
  • Unikanie powszechnych błędów w interpretacji wyników statystycznych.
  • Rola statystyki w tworzeniu modeli analitycznych.


O Autorach

Peter Gedeck, Peter Bruce oraz Andrew Bruce to doświadczeni eksperci w dziedzinie statystyki i analizy danych. Ich wiedza i praktyczne podejście do tematu sprawiają, że książka jest nie tylko teoretycznym przewodnikiem, ale także praktycznym narzędziem dla każdego analityka.



O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca specjalizujący się w literaturze dotyczącej technologii, programowania oraz analizy danych. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Helion dostarcza czytelnikom wartościowe i aktualne materiały, które wspierają rozwój umiejętności w obszarze IT.


Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.




Producent/osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo produktu
HELION S.A.
Kościuszk 1C
44-100 Gliwice
gpsr@grupahelion.pl
322309863
Recenzje

Recenzje

Produkt nie ma jeszcze recenzji.

Zamieszczenie recenzji nie wymaga logowania. Sklep nie prowadzi weryfikacji, czy autorzy recenzji nabyli lub użytkowali dany produkt.

Nasza cena:61,10 zł

Cena sugerowana przez wydawcę: 87,00 zł

Wysyłamy w 3 dni
Dostawa do księgarni
0 zł
Sprawdź koszt dostawy
accessible