Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!

Francois Chollet, twórca interfejsu Keras

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ... przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

• korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
• modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
• uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
• sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
• trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!

Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow – Przewodnik po inteligentnych systemach

Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego dzięki trzeciemu wydaniu bestsellerowego przewodnika autorstwa Auréliena Gérona. Książka ta wprowadza czytelników w tajniki głębokich sieci neuronowych, oferując przystępne narzędzia i techniki, które umożliwiają tworzenie inteligentnych systemów.

Dla kogo jest ta książka?

• Osoby początkujące w dziedzinie uczenia maszynowego
• Programiści z minimalnym doświadczeniem w programowaniu
• Studenci i pasjonaci informatyki
• Specjaliści pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Przystępne wprowadzenie do pojęć i technik uczenia maszynowego
• Praktyczne porady i przykłady, które ułatwiają naukę
• Umiejętność implementacji programów uczących się z danych
• Znajomość narzędzi takich jak Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Kluczowe tematy i obszary

• Głębokie sieci neuronowe
• Techniki uczenia maszynowego
• Implementacja programów uczących się
• Praktyczne zastosowania narzędzi AI

O Autorze

Aurélien Géron to ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w przystępny sposób. Jego książki są cenione za klarowność i praktyczne podejście do skomplikowanych zagadnień.

O Wydawcy

Wydawnictwo Helion to renomowany wydawca książek z zakresu informatyki i technologii, znany z publikacji wysokiej jakości materiałów edukacyjnych, które wspierają rozwój umiejętności w dziedzinie IT.

Opis wygenerowany automatycznie na podstawie analizy cech publikacji przez system AI. Nasz algorytm dokonał samodzielnej syntezy korzyści płynących z tej książki, aby dostarczyć Ci rzetelny wgląd w jej zawartość bez udziału człowieka. Szybka informacja prosto z metadanych produktu.