Algorytmy metaheurystyczne w optymalizacji tras transportu produktów leczniczych

Algorytmy metaheurystyczne w optymalizacji tras transportu produktów leczniczych

Książka ta systematyzuje wiedzę na temat metod metaheurystycznych, które są kluczowymi algorytmami sztucznej inteligencji stosowanymi w planowaniu tras transportowych. Skupia się na ich zastosowaniu w logistyce farmaceutycznej, oferując praktyczne rozwiązania dla branży.

Dla kogo jest ta książka?

• Specjaliści z branży logistyki i transportu
• Pracownicy hurtowni farmaceutycznych
• Studenci kierunków związanych z zarządzaniem i logistyką
• Badacze i naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją
• Osoby zainteresowane optymalizacją procesów transportowych

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczną wiedzę na temat algorytmów metaheurystycznych
• Umiejętność implementacji zmodyfikowanego algorytmu sztucznej kolonii pszczół
• Wgląd w optymalizację tras z uwzględnieniem okien czasowych i priorytetów
• Propozycje modeli wsparcia planowania tras w hurtowniach farmaceutycznych
• Możliwość zastosowania teorii w praktyce, co może przyczynić się do efektywności operacyjnej

Kluczowe tematy i obszary

• Algorytmy metaheurystyczne
• Logistyka farmaceutyczna
• Optymalizacja tras transportowych
• Planowanie dostaw w transporcie drogowym
• Integracja algorytmów sztucznej inteligencji z systemami decyzyjnymi

O Autorze

Oskar Skubisz to ekspert w dziedzinie logistyki i sztucznej inteligencji, który łączy teorię z praktycznymi zastosowaniami w branży farmaceutycznej. Jego prace koncentrują się na innowacyjnych metodach optymalizacji procesów transportowych.

O Wydawcy

Difin to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu nauk społecznych, zarządzania oraz logistyki. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, Difin dostarcza wartościowe materiały, które wspierają rozwój wiedzy i umiejętności w różnych dziedzinach.