Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.

Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.

Brett Holleman, niezależny danolog

Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

• jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
• jak zaprojektować przydatne wskaźniki
• jak zdobywać poparcie interesariuszy
• jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
• jak zapanować nad wyciekami danych

Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Ta publikacja to nieocenione źródło wiedzy dla wszystkich, którzy pragną zgłębić tajniki analizy danych. Autor, Daniel Vaughan, prowadzi czytelników przez złożony świat danologii, oferując praktyczne techniki i umiejętności niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dziedzinie.

Dla kogo jest ta książka?

• Osoby początkujące w dziedzinie analizy danych
• Specjaliści pragnący poszerzyć swoje umiejętności w zakresie danologii
• Studenci kierunków związanych z informatyką i danymi
• Profesjonaliści szukający praktycznych rozwiązań w pracy z danymi

Co zyskasz dzięki tej publikacji?

• Praktyczne techniki: Nauczysz się różnych metod, które zwiększą Twoją produktywność jako analityka danych.
• Umiejętności miękkie: Zrozumiesz, jak ważne są umiejętności interpersonalne w pracy z danymi i w podejmowaniu decyzji.
• Wiedza o uczeniu maszynowym: Poznasz kluczowe aspekty uczenia maszynowego, które są niezbędne w pracy danologa.
• Rzeczywiste procesy decyzyjne: Książka koncentruje się na praktycznych zastosowaniach danych w podejmowaniu decyzji.

Kluczowe tematy i obszary:

• Podstawy analizy danych
• Techniki programowania w kontekście danologii
• Umiejętności miękkie w pracy z danymi
• Wprowadzenie do uczenia maszynowego
• Procesy decyzyjne oparte na danych

O Autorze

Daniel Vaughan – ekspert w dziedzinie analizy danych, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, aby pomóc innym w stawaniu się lepszymi analitykami.

O Wydawcy

Helion – renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu informatyki i technologii, oferujące wysokiej jakości materiały edukacyjne dla profesjonalistów i pasjonatów.