Programowanie

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające ko

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III

Aplikacje cloud-native w Azure. Budowa, wdrażanie i bezpieczeństwo

Test-Driven Development. Podstawy

Opus magnum C++. Wyprawa w głąb C++20. Tom 5

Domain-Driven Design w transformacji systemów. Skuteczna modernizacja legacy bez zbędnego ryzyka

Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI

Podstawy inżynierii oprogramowania. Od kodera do inżyniera

Sztuczna inteligencja Od Turinga po ChatGPT

Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM

Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług z wykorzystaniem Kubernetesa

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Java. Podstawy. Wydanie XIII

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Młodzi giganci programowania. Roblox z Lua

Wprowadzenie do algorytmów

Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!

Python dla dzieci. Programowanie na wesoło

Zrozumieć programowanie

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jup

Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzysta

Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty

Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla początkujących

Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile

Python na start! Programowanie dla nastolatków

Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów

Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu

Java. Uniwersalne techniki programowania

Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Java. Efektywne programowanie

Pasja testowania (wydanie 2 rozszerzone)

Node.js. Wzorce projektowe i techniki tworzenia aplikacji produkcyjnych