Programowanie

Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI

Domain-Driven Design w transformacji systemów. Skuteczna modernizacja legacy bez zbędnego ryzyka

Podstawy inżynierii oprogramowania. Od kodera do inżyniera

Sztuczna inteligencja Od Turinga po ChatGPT

Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM

Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług z wykorzystaniem Kubernetesa

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Java. Podstawy. Wydanie XIII

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Młodzi giganci programowania. Roblox z Lua

Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!

Python dla dzieci. Programowanie na wesoło

Zrozumieć programowanie

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jup

Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty

Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile

Python na start! Programowanie dla nastolatków

Java. Uniwersalne techniki programowania

Aplikacje cloud-native w Azure. Budowa, wdrażanie i bezpieczeństwo

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Pasja testowania (wydanie 2 rozszerzone)

Node.js. Wzorce projektowe i techniki tworzenia aplikacji produkcyjnych

Księga Scrum. Sprawdzone wzorce

Wprowadzenie do teorii obliczeń

Elastyczne programowanie obrabiarek

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III

AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność

Struktury danych. Ilustrowany przewodnik

Terraform w praktyce. Buduj i automatyzuj infrastrukturę chmurową oraz zarządzaj nią z wykorzystaniem Dockera

50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego

LLMs w akcji. Od modeli językowych do dochodowych produktów

Generatywna AI dla programistów. Praktyczne techniki i narzędzia

C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++