Python

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III

Struktury danych. Ilustrowany przewodnik

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Python na start! Programowanie dla nastolatków

Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu

Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach wyd. 4

Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III

Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Ekscytujący internet rzeczy. Realizuj praktyczne projekty IoT z wykorzystaniem Raspberry Pi 5, Raspb

Python i AI dla e-commerce

Airflow. Monitorowanie przepływu danych

LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem du

Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie

Python. Instrukcje dla programisty

Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod

Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV

Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacj

AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych

Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i u

Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci

Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II

Efektywny Python. 125 sposobów na lepszy kod. Wydanie III

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia

Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami

Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów