Python

Test-Driven Development w Pythonie. Praktyczne tworzenie aplikacji z Django, Selenium i JavaScript.

Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie III

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Python. Rusz głową! Wydanie III

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jup

Python na start! Programowanie dla nastolatków

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III

Struktury danych. Ilustrowany przewodnik

Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach wyd. 4

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III

Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

Ekscytujący internet rzeczy. Realizuj praktyczne projekty IoT z wykorzystaniem Raspberry Pi 5, Raspb

Python i AI dla e-commerce

Airflow. Monitorowanie przepływu danych

LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem du

Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod

Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacj

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzysta

AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych

Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie

Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia

Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Python. Instrukcje dla programisty

Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu